edu磨課師+ 機器學習對教育資料的區辨特徵與趨向分析 講師:林俊男 國立高雄餐旅大學副教授兼教學發展中心主任 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
edu磨課師+機器學習對教育資料的區辨特徵與趨向分析講師:林俊男國立高雄餐旅大學副教授兼教學發展中心主任影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立臺東大學
課程發展年度:2024
課程類別:資訊工程_電腦

學習機器學習的主要方法論，並以程式設計實踐，來分析教育大數據的實務問題。

【先備能力】
建議修習過統計學/教育統計，以及有基礎Python能力。
【學習目標】
1.應撰寫各式機器學習方法的程式。
2.能應用適當的機器學習方法來分析地區教育大數的的實務問題。
3.能應用適當的機器學習方法來分析全國教育大數的的實務問題。
 
【授課教師】
林俊男

任職單位
國立高雄餐旅大學副教授兼教學發展中心主任

簡述
曾任職於國立臺東大學資訊管理學系教授，感謝計畫先前邀請我來教授機器學習的課程，希望學生也可以跟我一起開心的\\"玩\\"電腦。課程內容:
001_1-1資料探勘的簡介.mp4
002_1-2資料探勘的目的.mp4
003_1-3資料探勘的應用.mp4
004_1-4資料探勘的興起.mp4
005_1-5資料探勘的功能.mp4
006_1-6何謂資料探勘.mp4
007_1-7資料探勘的歷史.mp4
008_1-8資料探勘的演進.mp4
009_1-9資料探勘與其他系統的差異.mp4
010_1-10知識發現的過程.mp4
011_1-11KDD的步驟.mp4
012_1-12資料探勘常用的技術.mp4
013_2-1類神經網路.mp4
014_2-2決策樹.mp4
015_2-3基因演算.mp4
016_2-4規則推論法.mp4
017_2-5模糊理論.mp4
018_2-6迴歸分析.mp4
019_3-1資料分類.mp4
020_3-2資料關聯和分群.mp4
021_3-3循序風格探勘.mp4
022_3-4資料探勘的應用(上).mp4
023_3-5資料探勘的應用(下).mp4
024_4-1資料尚未處理的問題.mp4
025_4-2資料整合.mp4
026_4-3資料清理.mp4
027_4-4資料轉換.mp4
028_5-1資料精簡的簡介(上).mp4
029_5-2資料精簡的簡介(下).mp4
030_5-3資料維度精簡.mp4
031_5-4一致性測量法.mp4
032_5-5關聯性測量法.mp4
033_5-6判定能力測量法.mp4
034_5-7資訊量測量法.mp4
035_5-8資料維度的組合策略.mp4
036_5-9資料記錄的精簡.mp4
037_5-10抽樣法.mp4
038_5-11資料數值的精簡.mp4
039_5-12資料精簡的總結.mp4
040_6-1資料分類的介紹(上).mp4
041_6-2資料分類的介紹(下).mp4
042_6-3決策樹的介紹.mp4
043_6-4決策樹的演算.mp4
044_6-5分類的演算法.mp4
045_6-6分類的實際運算.mp4
046_7-1關聯法則的介紹.mp4
047_7-2-Apriori演算法的介紹.mp4
048_7-3-Apriori演算法的操作.mp4
049_7-4多層次關聯法則.mp4
050_7-5關聯分析.mp4
051_7-6教育資料的關聯分析.mp4
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